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n8n (发音为“n-eight-n”)是一款 开源、可自托管 的工作流 自动化工具,被誉为“IFTTT和Zapier的开源替代品”。 它通过 节点化设计,让用户像拼积木一样连接不同应用和服务,实现自动化任务。 例如: 其核心优势在于 完全免费 且数据掌握在用户手中,尤其适合注重隐私和定制化的开发者及企业。 二、为什么选择n8n? n8n的代码完全开放,支持Docker一键部署到本地服务器或NAS,无需依赖第三方云服务,避免数据泄露风险。 内置超400个节点,覆盖HTTP请求、数据库、AI接口(如OpenAI)等,还支持自定义JavaScript代码扩展功能。

一、n8n 简介

1.1 什么是 n8n?

n8n 是一个开源的低代码自动化平台,旨在简化工作流的创建和管理。它提供了一个可视化的拖拽界面,用户可以通过连接不同的节点来构建复杂的工作流。n8n 支持与数百种应用程序和服务进行集成,包括常见的 CRM、ERP、社交媒体平台等。此外,n8n 还提供了强大的自定义功能,允许用户编写 JavaScript 代码来扩展工作流的功能。

1.2 n8n 的特点

  • 可视化工作流设计:n8n 提供了直观的拖拽界面,用户可以轻松创建和编辑工作流。
  • 丰富的集成选项:n8n 支持与数百种应用程序和服务进行集成,涵盖了广泛的业务场景。
  • 灵活的自定义能力:用户可以通过编写 JavaScript 代码来自定义节点逻辑,满足特定需求。
  • 开源且免费:n8n 是完全开源的项目,用户可以根据需要自由修改和扩展。
  • 多环境部署:n8n 可以部署在本地服务器、云平台或 Docker 容器中,适应不同的运行环境。
  • 社区支持:n8n 拥有一个活跃的社区,提供了大量的文档、教程和插件支持。

二、n8n 的安装

2.1 安装方式

n8n 提供了多种安装方式,适用于不同的环境和需求。以下是几种常见的安装方法:

方法一:Docker 安装

Docker 是一种轻量级的容器化技术,适合快速部署 n8n。以下是通过 Docker 安装 n8n 的步骤:

  1. 确保已经安装了 Docker 和 Docker Compose。
  2. 创建一个新的目录用于存放 n8n 文件:
    mkdir n8n && cd n8n
    
  3. 创建 docker-compose.yml 文件,内容如下:
    version: '3'
    services:
      n8n:
        image: n8nio/n8n
        ports:
          - "5678:5678"
        environment:
          - N8N_BASIC_AUTH_ACTIVE=true
          - N8N_BASIC_AUTH_USER=admin
          - N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD=password
        volumes:
          - ./data:/home/node/.n8n
    
  4. 启动 n8n:
    docker-compose up -d
    
  5. 访问 http://localhost:5678 即可进入 n8n 的 Web 界面。

方法二:Node.js 安装

如果你更喜欢直接在本地环境中安装 n8n,可以通过 Node.js 来实现。以下是具体的步骤:

  1. 确保已经安装了 Node.js 和 npm。
  2. 全局安装 n8n:
    npm install -g n8n
    
  3. 初始化 n8n:
    n8n init .
    
  4. 启动 n8n:
    n8n start
    
  5. 访问 http://localhost:5678 即可进入 n8n 的 Web 界面。

2.2 配置文件

n8n 的配置文件位于 .env 文件中,你可以根据需要修改其中的参数。例如,启用基本认证、设置数据库连接等。以下是一些常用的配置项:

  • N8N_BASIC_AUTH_ACTIVE=true:启用基本认证。
  • N8N_BASIC_AUTH_USER=admin:设置用户名。
  • N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD=password:设置密码。
  • DB_TYPE=sqlite:设置数据库类型,默认为 SQLite。
  • DB_SQLITE_FILE=/path/to/database.sqlite:设置 SQLite 数据库文件路径。

三、n8n 的使用技巧

3.1 创建第一个工作流

安装完成后,接下来可以尝试创建第一个工作流。以下是具体的操作步骤:

  1. 登录 n8n 的 Web 界面。
  2. 点击“新建工作流”按钮,进入工作流编辑页面。
  3. 在左侧的节点列表中选择一个触发器节点(如定时器),将其拖拽到画布中。
  4. 配置触发器节点的参数,例如设置执行频率。
  5. 添加后续节点(如 HTTP 请求、邮件发送等),并连接到触发器节点。
  6. 配置每个节点的参数,确保它们能够正常工作。
  7. 保存并启动工作流。

3.2 常用节点介绍

n8n 提供了大量的内置节点,涵盖了各种常见的应用场景。以下是几种常用的节点及其功能:

节点 功能
HTTP 请求 发送 HTTP 请求,获取或提交数据
邮件发送 发送电子邮件通知
Slack 发送 Slack 消息或处理 Slack 事件
Google Sheets 读取或写入 Google Sheets 表格
Zapier 集成 Zapier 平台,实现更多应用的自动化
JavaScript 编写自定义 JavaScript 代码,处理数据

3.3 数据传递与处理

在 n8n 中,数据可以在不同节点之间传递和处理。每个节点都可以接收来自上游节点的数据,并将其作为输入。你可以通过双击节点来查看和编辑其输入输出数据。此外,n8n 还提供了丰富的表达式语法,用于动态生成数据或进行条件判断。

例如,在 JavaScript 节点中,可以通过以下代码处理数据:

return items.map(item => ({
  json: {
    message: `Hello, ${item.json.name}!`,
  },
}));

3.4 自定义节点开发

除了使用内置节点外,n8n 还支持自定义节点开发。通过编写 JavaScript 或 TypeScript 代码,你可以创建自己的节点来满足特定需求。以下是创建自定义节点的基本步骤:

  1. 创建一个新的 JavaScript 文件,定义节点的逻辑。
  2. 将该文件放置在 nodes 目录下。
  3. 修改 package.json 文件,添加自定义节点的引用。
  4. 重启 n8n,即可在节点列表中看到自定义节点。

四、n8n 的高级功能

4.1 数据库支持

n8n 支持多种数据库类型,包括 SQLite、PostgreSQL、MySQL 等。通过配置数据库连接,可以将工作流数据持久化存储,便于后续查询和分析。

4.2 用户权限管理

n8n 提供了用户权限管理系统,支持多用户协作。你可以为不同用户分配不同的角色和权限,确保工作流的安全性和可控性。

4.3 API 集成

n8n 提供了 RESTful API 接口,允许外部系统与 n8n 进行交互。通过 API,你可以创建、更新和删除工作流,查询执行结果等。

4.4 社区与插件

n8n 拥有一个活跃的社区,提供了大量的文档、教程和插件支持。你可以通过社区论坛、GitHub 仓库等渠道获取帮助和支持。此外,n8n 还支持第三方插件的安装,进一步扩展其功能。

总结

n8n 作为一款开源的低代码自动化平台,提供了丰富的功能和工具,极大地简化了工作流的创建和管理。通过本文的介绍,相信你已经掌握了 n8n 的安装、配置和使用方法。希望这些内容能够帮助你在日常工作中更好地利用 n8n,构建高效且性能优越的工作流自动化解决方案。

N8N与dify,coze有什么区别?

首先,我认为是不冲突的,n8n强调的是连机器+AI功能,dify强调的是AI+连接器。侧重点不同。我有时候会搭配使用。至于coze,我用过,确实很好用,但是coze有一点就是闭源,而且后续肯定会逐步收费,而且随着数据量的增多,费用也必然会逐步增加。我们不应该纠结,这三个都是工具,工具的目的是让我们实现业务目标,业务目标实现了。什么工具不那么重要。

对比维度 n8n Dify Coze
定位 自动化流程平台 大模型应用开发平台 多轮对话 AI 助手平台
主要用途 系统打通、任务自动化 快速开发 AI 应用(API 或前端) 构建聊天机器人并嵌入各类场景
是否开源 ✅ 完全开源 ✅ 部分开源 ❌ 闭源(字节跳动)
大模型接入 ✅ 支持 OpenAI 等,自行配置 ✅ 内置多家模型(OpenAI、Azure、Moonshot 等) ✅ 内置模型
多轮对话支持 ❌ 不原生支持 ✅ Workflow 支持上下文管理 ✅ 内置上下文记忆和多轮对话能力
API能力 ✅ 强,可集成任意API ✅ 支持自定义外部API ✅ 可连接外部API增强Bot
流程控制逻辑 ✅ 可视化流程图(强) ➖ 基础流程逻辑 ➖ 插件逻辑控制
前端交互 ❌ 无原生UI,需配合其他框架 ✅ Chat App、Web App生成器 ✅ Bot 聊天窗口,可嵌入公众号、小程序、网页等
用户权限/协作 ✅ 多用户、RBAC(需自建) ✅ 团队协作支持 ✅ 多Bot管理,平台内权限控制
适合人群 技术开发者、自动化爱好者 AI 应用开发者 运营、产品、非技术用户
典型场景 自动发送日报、处理表单数据、对接多个系统 AI客服、AI工具箱、文档问答API 公众号AI客服、网站AI助手、SaaS集成Bot
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